“AI是我唯一關注的事情!”孫正義在近期接受CNBC采訪中表示。
在他看來，科技變革絲毫沒有減速，自動化就是科技的終極使命。
果然，今天(4月19日)傳來軟銀投資Uber自動駕駛汽車部門的消息。據AI報道了解：Uber自動駕駛汽車部被估值72.5億美元，預計軟銀、豐田汽車和日本汽車零部件供應商Denso將總計向其投資10億美元。
“自動駕駛+網約車” 入局者爭相試足
李開復曾說，在目前做自動駕駛的三類公司當中，Uber和滴滴是不可忽視的。
兩年前，自動駕駛成為風口之后，“自動駕駛+網約車”將成未來汽車出行的主流方向，早已獲得業界的一致認同。
為此，不論是目前正啟動IPO程序的Uber，還是Alphabet(谷歌母公司)旗下自動駕駛汽車公司Waymo，亦或是滴滴等中國網絡約車巨頭，紛紛爭搶這塊市場大餅。
2009年，谷歌在DARPA的支持下，開始了自己的無人駕駛汽車項目研發。那時部門還不叫 Waymo。
2016年“沃爾沃汽車與優步(Uber)聯合開發自動駕駛汽車與技術”協議簽署，雙方共同開發自動駕駛汽車。
2017年，Uber在多倫多設立Uber Advanced Technologies，任命烏爾塔森擔任主管。同年11月，有消息報道稱第二代無人駕駛汽車已經上路測試。
2018年1月，滴滴出行宣布成立AI Labs(人工智能實驗室)，推進全球智能交通前沿技術發展。同年2月，有消息報道稱滴滴已在國內三地神秘測試。
2018年7月，在Uber無人駕駛車發生事故后7個月，公司在匹茲堡恢復無人駕駛汽車測試，無人車重新上路。
2018年12月，Waymo在亞利桑那州推出全球首個商用無人駕駛網約車服務。
近日，Waymo打車應用在Google Play Store上架，所有人都可以下載這款應用，并申請加入Waymo的乘客名單。
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除此之外，國內無人駕駛領域的科技公司——小馬智行也成長為中國最具價值的無人駕駛汽車初創公司之一。
在近日的上海車展中，兩位創始人表示，小馬智行已經在硅谷、北京和廣州三地做過內測，2018年年中，小馬智行在北京取得了T3牌照，在加州DMV接管報告中也取得了非常不錯的成績。與在單一地方測試相比，在這樣三個交通狀況、氣候條件、駕駛環境都不一樣的地方做自動駕駛測試，能夠收集到很多不同的交通場景和更加豐富的數據，從而更快地提升能力。
網約車盈利難眾所皆知，而降低司機成本無疑是實現盈利的一種有效途徑，這也是無人駕駛網約車的市場機會。
資本青睞、技術加持 無人駕駛成網約車終極模式?
除了Uber預計將獲得以軟銀為首的融資10億美元外，多家網約車也一直受到資本關注。
2017年12月，滴滴完成了超40億美元融資，而這筆融資也在推進滴滴在無人駕駛領域的研發。2018年1月滴滴出行成立人工智能實驗室AI Labs，發力AI交通技術。
據報道，目前業界最領先的Waymo或將以Cruise至少幾倍的估價首次尋求外部投資。融資對象包括大眾、菲亞特-克萊斯勒和捷豹等歐洲汽車制造商。不過Alphabet尚未回應置評請求。有分析人士稱其市值將超過1750億美元，而其一旦其市值達到1000億美元，Waymo將超過Uber、特斯拉、通用和福特。
今年1月，國內的網絡約車新秀小馬智行獲得了1.12億美元融資，加上此前A1輪的1.02億美元，小馬智行A輪整體融資額為2.14億美元，超過了此前Roadstar.ai在今年5月創下的1.28億美元A輪融資記錄。而近日，小馬智行或將再獲得嘉禾資本5000萬美元融資。
有了足夠雄厚資本的注入，致力無人駕駛的發展，網約車能否扭轉一直虧損的被動局面，值得期待。
沒有資本助力的無人駕駛研究會進展困難，但技術，是無人駕駛發展不變的核心因素。
“說到L4、L5級別的無人駕駛，最終都是為了解決出行這件事。雖然要做到無人駕駛很難，但這是出行市場最大、最有價值的事情，我們也一直致力于把精力放在最有價值的的地方。” 小馬智行聯合創始人兼CEO彭軍在上海車展上表示。
在介紹無人駕駛汽車時，廠商會在車輛前標注等級。無人駕駛技術分為6個等級，曾在博鰲論壇上的L4級無人駕駛巴士指的是高度自動駕駛，車廂內取消駕駛室，不再有方向盤，但需要在設定的路線上行駛。而L5級則是完全自動駕駛，可以行駛任意路線。
因此，網約車要做好自動駕駛，至少需要做成L4、L5級別的自動駕駛。
為了保證無人駕駛車的安全性，需要做的有很多：
1.首先需要先與云端相連，要告訴云端它的位置以及行駛規劃。
2.其次，車道線級別的高精度地圖：不光要知道你在哪條路上，還需要知道你在這個路的哪條車道線上。高精地圖可以幫助無人車很多預判的空間，幫助無人車減少計算量，將道路及周圍的所有靜態障礙物進行收集，減少無人車對靜態障礙物的算法處理。
3.定位技術。對于無人車來說，米級的定位精度GPS定位是不安全的，而且它還會跳變。于是需要用到IMU，一般來說GPS和IMU是一塊用的，GPS不停的去給IMU一個方向去校準，然后IMU再給GPS一個方向。
4.無人車在接收不到GPS信號的情況下，需要用到另一個技術——幾何定位技術。幾何定位的精度很高，可以精確地算出無人車所在的位置。所以，目前比較流行的定位技術就是GPS、IMU和幾何定位等一系列技術的融合。
5.無人車想在道路上安全行駛，也必須具備屬于它自己的各類傳感器去感知外界環境。目前，無人車主要的傳感器有攝像頭(Camera)、雷達(Radar)和激光雷達(Lidar)。
6.無人車收到各種傳感器獲取的信息之后，還需要做傳感器融合。所謂傳感器融合，就是要把每個傳感器看到的東西全部都疊加在一起。當所有傳感器看到的信息綜合在一起，無人車才能夠更加全面具體地感知外界環境。
7.無人車需要在所有的約束條件中，規劃出一條可以走的路線。每一輛無人車可以將自己遇到的復雜路況上傳到云端，這樣形成一個巨大的數據庫，從而根據“經驗”成為一名“老司機”。
此外，無人駕駛汽車的普及是一項系統工程，除了核心技術的升級外，還需要道路交通設施的完善、信號的改造、5G通信的普及等等。隨著這些因素的同步前進，網絡約車在無人駕駛方面的應用或會進入新階段。
不過，就目前發展來看，無人駕駛或許會是網絡約車的終極模式。
